如今是个全民大数据的时代，人们可以利用大数据做任何事情。大数据的多元，可以让人们对事情的分析起到了重要的作用。下面小编就来介绍一下如何用大数剧分析股票?相信很多股民对此都很感兴趣的。

家里没有电脑的时候，股民是怎么看股票行情的?那时候看报纸的行情是主要的方法，一般会列出一只股票的开盘价、收盘价、高价和低价四个数据。这其实就是股票行情的“小数据”时代。虽然股票一天报价变动很大，但是因为报纸的版面有限，所以只能浓缩成四个数据来展示。

这样的数据，高手自然用得好，但对于普通股民，却很容易出现误导――当然，后来大家有了电脑，有了行情软件，一天的走势可以一分钟一分钟来看，这显然就比“小数据”时代有进步了，对于散户就可谓进入“大数据”的初级阶段了。

在量化投资正好可以简单的来说就是数据化统计出来的一个比较有对比性的一个模型，主要是借助计算机科技的程序来实现投资者理想的投资渠道的一个平台，这个就是大数据。

大数据的交易主要的优势就在于积累了大量真实的股票价格的走势，包括个股的量化指标，高开始用大数据量化分析的行情软件就当属华尔通了，现在市面上多数的行情软件大部分都是采用比较老式计算方法，没有太多的创新和突破，计算出来的个股行情虽然来说还差不多，但是论准确度来讲，还是不够的，华尔通量化的大数据正好解决了这一难题，这也是该平台创新的结果，其实行业一直在发展，也一直在不断的。

不仅仅局限于预测股票趋势。

可采用大数据手段筛选股票，通过对各个指标的计算评估，汇集诸如毛利率，净资产收益率(ROE)等财务指标进行统一的运算评估，筛选出几只正合你意的股票，包括可以长期持有的、可以短期投机的等等股票。后，再利用大数据(如，以题主所言的股票走势作为参考)进行股票风险评估管理，终达到优化炒股程序的目的。

因为大数据指数实际上是把大数据选股的方法固定化和指数化，指数的表现就是大数据选股方法的真实效果。

从近两年多的实际运行情况来看，大数据选股很靠谱。而且重要的是，大数据指数这个投资工具能够被普通投资者所用，为投资者提供了很好的资产配置工具和决策工具。

不过，不同类型的大数据对于选股的指导意义差别是很大的。

从目前大数据指数的编制方法上看，可分为情绪类、行业景气类和专家跟随类。情绪类指数的策略是运用文本挖掘等大数据技术感知投资者集体的情绪，并通过集体情绪与市场历史走势的相关性确定选股策略;行业景气类指数的策略是通过对个人消费数据、公司交易数据的分析，先于财报了解到行业的基本面变化趋势;专家跟随类指数的策略则是对大量民间高手的观点进行综合，利用集体的智慧做出决策。

大数据的意义在于为量化指标打开了全新的大门，传统的各类量化指标，无论是基于价格还是基于财务数据都会存在一定的滞后性，无法用更具领先性的手段来了解行业和市场。而采用了大数据技术的行业及个股判断，则可以在一定程度上改善这一情形：利用搜索因子可掌握投资者情绪，利用电商数据可实时得知各行业的基本面动向，利用大V数据集合了集体的智慧。这几种大数据理论上都可以用来预测未来市场情况。

学会用大数据分析股票，对于股民来说是一个重要的技巧。大数据就可以帮助股民分析股票是不是可以投资，不过股民也要明白不同类型的大数据对于选股后的结果是不一样的，不能过分依赖大数据。更多的股票投资资讯，欢迎大家关注本站!

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