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股票技术分析:各种移动平均

2020-10-06 09:14:23

股票技术分析:各种移动平均

先看一下移动平均值中都包含了些什么。

一般采用的移动平均方法有如下几种:

(a+b+c)/3……简单移动平均

[2×(a+b+c)/3+d]÷3……修正移动平均

(a+2b+3c)/6……加权移动平均①

(a+b+2c)/4……………加权移动平均②

通常所说的移动平均指的是简单移动平均。简单移动平均(SimpleMovingAverage),是将a,b,e相加之和用期限3来除;到了下一天,将b,c,d相加之和用3来除。所谓修正移动平均(RunningMovingAverage),是将前一天的移动平均乘以2再加上d之后用3来除;到了下一天,再依次将前天的计算值乘2再加e之后用3来除。在威尔德的RS或其他的技术分析计算过程中出现的移动平均大多属于这种。它不需要去追溯过去的价格,只要知道前一天的移动平均就可以了,因此在使用上比较方便。它与成本计算中使用的标准品库存管理方法是相同的,但与简单移动平均在价格使用上稍有不同。

加权移动平均(WeightedMovingAverage)很重视近的价格。关于收盘价的意义早已论述过。要问及昨天和今天的收盘价哪个更重要,一定是今天,因此将3天前的价格乘以1,昨天的价格乘以2,今天的价格乘以3,再将它们相加的和用系数6去除。加权移动平均还有别的变化,如只将今天乘以2,将n天的移动平均用n+1来除。

加权移动平均与简单移动平均相比的不同之处当然是前者对现在价格的敏感度较高。如果移动平均要对前面一端的价格给予更多的反应,只需将向前一端的价格给予较大的权值。指数平滑平均(ExponentialSmoothedMovingAverage)被用于MACD等指标的计算方面。指数平滑平均与累积加权平均类似也是永远追溯过去。问题在于它对移动平均有所违背,它将n定义为计算平均值的天数,而这个n绝对不是天数,n只是决定平滑系数K的任意数。当然,依据指数平滑平均的信号是否赚钱的问题应另当别论,在数学上它确有奇妙之处。

要点

移动平均有很多种类,但简单移动平均就足够了。

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