今天昵称继续把上次未解答的问题整理出来。希望大家在以下问题中能够找到需要的回答，如果还有问题也可以留言提问，有空时就会解答。

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一、现在相对来指数已经到了一个高点，基金的T操作，适不适合以前就持有的。因为从去年就开始买一个基，那个时候成本低一些，现在频繁买入，卖出会不会反而将成本提高了呢?

回答：这里有个有趣的基础知识先来问下你。*先你知道什么叫做做T吗?还是从哪个大V达人那里听来的?

下面我先来科普一下什么是做T。我们知道在A股市场中投资股票是只能“T+1”的吧，简单地说就是今日买入只能明天才能卖出。

这时就出现这个叫做T的手法了，它就是专门针对“T+1”制度而发明的超短操作手法。

那么它需要怎么玩呢?

它主要是利用一个交易日内的涨跌做价差，当投资者持有一定数量被套股票后，某天该股严重超跌或低开，然后乘着这个机会，买入同等数量同一股票，待其涨升到一定高度之后，将原来被套的同一品种的股票全部卖出，从而在一个交易日内实现低买高卖，来获取差价利润。

而你说的就是这种做T，这叫顺T。

上面发现了什么了吗?

涨跌价差!

那么在个股上怎么应用?因为个股的做T主要看两点：一点是换手率，二是振幅。

当3日的区间均换手率超过4%，振幅要超过5%，才有套利空间。

那么对比一下基金，七日赎回费是多少?涨跌幅能有多少?4%的换手率可能吗?能实时买入吗?估值和净值会一致吗?牛市时能套利吗?

所以基金根本上不适合做T，至少在7日惩罚性赎回费出来后就没机会了，而且主动型基金也是做不到根据估值来做T。

基金解套的佳方式还是定投。

二、每月拿出多少闲钱定投，既不影响生活，又能获得更高的收益?

回答：这个问题是因人而异的，没办法给出一个确切的数字。具体需要根据个人家庭收入，支出，未来不确定性来做规划。我还记得之前还帮一个读者做过家庭财务规划。

对于这个问题，可以从三方面来确定你的投资比例。

*先，要知道基金定投是一种长期投资行为，所以必须设置好投资目标，投资策略，止盈目标，中间还包括投资周期和投资量。

那么你的投资目标是什么?养老金?教育金?跑赢通胀?

比如，你打算在20年之后想攒够100万的养老金。那么就可以估算出每月需要定投的金额，根据理论平均年化进行投资。

以指数基金的平均年复合收益率是12%来算，那么每月定投就是1000元，当然20年后100万养老可能不够了。

知道了目标，还要考虑自己能否承担这个金额的支出，所以第二个判定依据就是考虑每月的收入与支出。

比如你的月工资为5000元，支出为3500元，但可以把剩下的1500都用来定投吗?显然不合适的。

所以我们需要以不影响自己目前的生活水平为前提，扣除必要支出，未来支出，预留资金后再来定投。

结合存款，扣除家庭预备金。

如果不会判断，在没有存款的情况下，那么简单的公式就是(月收入-月支出)÷2 来进行基金定投，如果有存款结余，那么就把存款金额除以12后加上月收入来作为被除数。

比如，你的月薪是5000元，目前存款50000元，那么每月定投3000左右差不多，具体还是需要根据个人情况。

三、近突然关注到了量化投资，量化投资相对定性投资确实有不少的优点，未来基金管理会渐渐普及量化投资吗?

回答：*先量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。

简单地说量化投资就是一种将事件或信号数字化，然后通过计算机系统进行信息处理，采用现有的数学模型替代人为的主观判断的投资方式。正是利用电脑完全代替了人脑，因此可以解决投资中情绪化投资的问题，同时也避免了非理性投资行为的出现，终达到在控制风险的前提下实现收益的大化。

换句话说，量化投资策略就是将原本50%的赚钱概率提高到50%以上，这样看来好像也没什么了不起的!但是我们要知道风险和收益向来是成正比的呀，只要赚钱的概率大于亏钱的概率，那么就会有钱源源不断地装进口袋，积沙成塔，集腋成裘呀!所以不要小看这看似不多的赚钱概率。

我们知道股票的量化投资模型主要是分为两种，一种是风险模型，另一种是多因子选股模型，它们分别是用于控制风险和提高收益的。

风险模型常见的有四种类型，即单指数模型、简单相关模型、历史收益率模型和结构化风险模型。

简单相关模型则是假定每两只股票收益率之间的相关系数相同，这样任何两只股票之间的协方差是各自标准差和相关系数的乘积，但是因为每两只股票收益率之间的相关系数相同并不相同，所以按照简单相关模型计算的协方差只是实际协方差的粗略估计。

结构化风险模型则是基于资产定价的多因子模型。多因子模型是建立在风险模型之上，因为多因子模型认为股票的收益率可以被一组公共的风险因子作为解释变量和一个该股票特有的残差项所解释这些风险因子，所以不管股票组合中股票的个数有多少组合协方差矩阵就可以通过这些少量的风险因子来估计。

这些风险模型主要涉及到的指标有总市值、流通市值、净利润、营业收入、资产负债率、应收账款周转率、阿尔法系数、贝塔系数、夏普比率、大回撤、市场超额收益率、股票声剩余风险、PE、PB、 PS、ROE等。

通过这些指标的变化能够反映出上市公司的盈利、运营、债务和成长的状况，甚至结合诸如GDP增长率、银行利率、行业集中度、法律政治风险、行业发展程度、社会习俗等外部环境因子来做个综合的数据量化，终作为投资操作的判断依据。

而量化投资与传统的价值投资和趋势投资大的区别在于不仅仅局限于查看基本面和技术面，也不借助个人判断来进行投资，而是将所有信息集中在量化模型之中，利用电脑来分析数据，并进行投资决策。

它的优势在于纪律性、准确性、及时性、系统性和分散化。

现在国外的量化投资已经比较成熟了，然而国内的量化投资尚处于起步阶段，未来肯定会加强这方面的研究和投资比例。

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